Integration of Leaf Water Content Index (LWCI) and Enhanced Vegetation Index (EVI) for Stress Detection of Rice Plant Using Landsat 8 Satellitte Imagery

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Vegetation Monitoring Study Using Leaf Water Content Index (lwci) and Ndvi

Leaf Water Content Index (LWCI) was proposed by Hunt, E. R. Jr., and et al (1987). At the beginning we tried and succeeded to develop this index for the practical application to the satellite remote sensing data such as Landsat TM. Next we performed vegetation monitoring using LWCI by SPOT Vegetation and we got same results. LWCI is not susceptible to influences from the atmospheric noise such ...

متن کامل

Analysis of Differences in Phenology Extracted from the Enhanced Vegetation Index and the Leaf Area Index

Remote-sensing phenology detection can compensate for deficiencies in field observations and has the advantage of capturing the continuous expression of phenology on a large scale. However, there is some variability in the results of remote-sensing phenology detection derived from different vegetation parameters in satellite time-series data. Since the enhanced vegetation index (EVI) and the le...

متن کامل

assessment of the park- ang damage index for performance levels of rc moment resisting frames

چکیده هدف اصلی از طراحی لرزه ای تامین ایمنی جانی در هنگام وقوع زلزله و تعمیر پذیر بودن سازه خسارت دیده، پس از وقوع زلزله است. تجربه زلزله های اخیر نشان داده است که ساختمان های طراحی شده با آیین نامه های مبتنی بر نیرو از نظر محدود نمودن خسارت وارده بر سازه دقت لازم را ندارند. این امر سبب پیدایش نسل جدید آیین نامه های مبتنی بر عملکرد شده است. در این آیین نامه ها بر اساس تغییرشکل های غیرارتجاعی ...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: KnE Engineering

سال: 2019

ISSN: 2518-6841

DOI: 10.18502/keg.v4i3.5891